Profissões em alta para 2020 segundo LinkedIn

As 15 profissões mais promissoras de 2020, segundo o LINKEDIN

A rede social listou 15 profissionais com mais oportunidades no mercado de trabalho

No começo do mês de janeiro, o LinkedIn listou as 15 profissões emergentes de 2020, nove delas ligados à Tecnologia da Informação e da Comunicação. O resultado dessa lista baseia-se em dados de perfis públicos de usuários que tenham ocupado um ou mais cargos nos últimos cinco anos no Brasil.

Para concretizar o relatório, a rede social relacionou as profissões com mais movimentação e, então, realizou um cálculo de crescimento, que levou em consideração o número de contratações a aumento da taxa de procura. Gestor de mídias sociais aparece como o cargo mais crescente no mercado, com um aumento anual de 122% em média, considerando os anos entre 2015 e 2019. O site atenta para a profissão de motorista em 10º lugar, cujo aumento está relacionado à popularização de aplicativos.

Confira a lista a seguir:

1. Gestor de mídias sociais, crescimento médio anual de 122%;

2. Engenheiro de cibersegurança, crescimento médio anual de 115%;

3. Representante de vendas, crescimento médio anual de 109%;

4. Especialista em sucesso do cliente, crescimento médio anual de 79%;

5. Cientista de dados, crescimento médio anual de 78%;

6. Engenheiro de dados, crescimento médio anual de 75%;

7. Especialista em Inteligência Artificial, crescimento médio anual de 73%;

8. Desenvolvedor em JavaScript, crescimento médio anual de 72%;

9. Investidor Day Trader, crescimento médio anual de 69%;

10. Motorista, crescimento médio anual de 68%;

11. Consultor de investimentos, crescimento médio anual de 61%;

12. Assistente de mídias sociais, crescimento médio anual de 60%;

13. Desenvolvedor de plataforma Salesforce, crescimento médio anual de 58%;

14. Recrutador especialista em Tecnologia da Informação, crescimento médio anual de 56%;

15. Coach de metodologia Agile, crescimento médio anual de 53%.

Fonte: LinkedIn / IT4CIO

10 motivos para aprender a programar no século 21

Aprender a programar é se alfabetizar. Depois de ver esses motivos, você não vai mais querer ficar de fora disso

Não há como negar que a tecnologia agora domina uma enorme quantidade de indústrias diferentes. Ser analfabeto no computador simplesmente o cortará no mundo do trabalho em algum tempo. Aprender a codificar é a palavra de ordem no momento.

1. A codificação pode levar a trabalhos de desenvolvimento de software

A codificação é a habilidade fundamental para trabalhos com desenvolvimento de software. Atualmente há uma escassez de desenvolvedores de software em todo o mundo, então aprender a codificar pode ser um caminho fácil para um campo aberto de trabalho. No entanto, essa não é a única maneira pela qual a codificação pode abrir oportunidades de emprego.

2. Abre diversas outras oportunidades de emprego

Para startups menores, contratar alguém apenas para cuidar de programação e web design pode não ser a opção economicamente mais viável. Ter a codificação como uma vantagem para o seu arco de atividades pode ser a chave para encontrar empregos relacionados ao campo, como criação de conteúdo, marketing, relações públicas e muito mais.

3. A programação pode fazer com que sua aplicação no trabalho se destaque

Mesmo que você esteja se candidatando a uma posição que não tenha relevância direta para a programação, ela ainda é bem conhecida como uma habilidade útil. Assim, ao ter conhecimento disso, você provavelmente se posicionará automaticamente acima da competição. Além de ser uma habilidade que geralmente vale a pena na maioria dos trabalhos, ela também mostra que você é dedicado, dinâmico e autocrítico.

4. A alfabetização por programação pode ajudá-lo a entender outros aspectos da tecnologia

Conhecimento de codificação pode ajudar de outras maneiras também. Isso pode significar que você é mais rápido para aprender outros aspectos da tecnologia, além de dizer que você é mais fluente digitalmente. No atual mercado de trabalho, cada vez mais digital, isso só pode ser benéfico.

5. Isso pode te levar ao trabalho freelancer

Se você deseja se tornar freelancer ou trabalhar durante viagens, a codificação pode ser uma ótima maneira de entrar nisso. Como a programação é uma habilidade altamente valorizada no momento, muitas empresas estão dispostas a terceirizar o trabalho. Isso significa que os programadores habilidosos têm a capacidade de criar sua própria marca e cobrar uma boa taxa por isso.

6. A programação pode permitir que você desenvolva projetos que ama

A codificação é uma habilidade fantástica para você se você é do tipo que tem muitas ideias e quer começar várias coisas diferentes o tempo todo. Não ter que procurar em outro lugar por um programador economiza tempo e dinheiro, e isso significa que você pode continuar mudando e redesenhando à medida que sua ideia se desenvolve.

7. A programação pode melhorar as habilidades de resolução de problemas e lógica

Fora das implicações que parecem boas em um currículo, a codificação realmente aumenta as habilidades que são úteis para a maioria dos trabalhos. Resolução de problemas e lógica são os dois principais. Aprender a codificar é como uma sessão de exercícios para o lado esquerdo do cérebro.

8. Codificar melhora habilidades interpessoais

A programação, diferente do que muitos acreditam, para a maioria dos grandes projetos tende a ser um esforço colaborativo. Isso significa ter que trabalhar como uma engrenagem, como parte de uma equipe maior. Aprender a melhor forma de interagir com chefes e colegas de trabalho é uma habilidade essencial no trabalho, e ela pode ser desenvolvida por meio de codificação.

9. Ser um codificador habilidoso pode construir confiança

Saber que você tem uma habilidade desejável em um mercado de trabalho competitivo pode ajudá-lo a se tornar mais confiante em suas próprias habilidades. Também é um processo bastante viciante: quanto mais você aprende, mais você vai querer aprender. Sabendo que qualquer problema que possa prejudicar a maioria das pessoas é facilmente resolvido por você é capacitar.

10. Qualquer um pode fazer isso

O mito da programação para gênios já caiu a muito tempo: qualquer pessoa pode aprender a codificar. Não leva vários anos ou custa milhares de reais. Na verdade, pode ser feito on-line e no conforto da sua própria casa, e pode ser aprendido de forma flexível em torno de seus outros compromissos. Aprender a programar é se alfabetizar.

Fonte: Computer World

Many Eyes – Visualizando Dados Online

Olá, pessoal.

Conheci recentemente uma ferramenta chamava Many Eyes, uma ferramenta online e gratuita, mantida pela IBM, mas criada pela brasileira Fernanda Viégas.

Ela criou, juntamente com colegas de Google na época, uma ferramenta capaz de receber dados de qualquer tipo e gerar visualizações que qualquer pessoa possa usar e também compreender.

Assista a apresentação que ela fez em 2014, com esse vídeo no youtube:

Para saber mais, acesse: https://www.boostlabs.com/ibms-many-eyes-online-data-visualization-tool/

Como Será o Trabalho do Futuro?

O texto publicado originalmente no blog da DSA nos traz uma reflexão sobre o futuro das profissões, em especial a do Cientista de dados. Os últimos anos foram intensos para a Ciência de Dados e com base em tudo que vivemos até aqui é possível traçar um panorama sobre a Ciência de Dados nos próximos anos! Como Será o Trabalho do Cientista de Dados no Futuro?

O Que Vivemos Até Aqui?

Nos últimos 10 anos vimos uma verdadeira explosão na geração e utilização de dados. Com a presença de mais de metade da população do planeta na internet, a geração de dados cresceu de forma exponencial, surgindo assim o famoso termo Big Data, dados gerados em alto volume, alta variedade e alta velocidade. Percebeu-se que ao analisar essa montanha de dados, era possível coletar insights e fazer previsões com nível de precisão cada vez maior e dessa forma, a Ciência de Dados, impulsionada por Machine Learning e Inteligência Artificial, deu um salto e ganhou o mundo, promovendo o surgimento de diversas carreiras, tais como Cientista de Dados, Engenheiro de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de IA, entre outras. As empresas iniciaram a corrida pelos dados e pelos profissionais capazes de extrair desse tesouro todo o valor que eles oferecem. Os dados se transformaram no novo petróleo fazendo com que as empresas adotassem uma cultura data-driven (orientada a dados).

E O Futuro? O Que nos Reserva?

Tudo que vimos até aqui ainda é considerado a ponta do iceberg. Muitos acreditam que ainda estamos na infância do Big Data e quando a Internet das Coisas (IoT) se tornar realidade, veremos um salto ainda maior na geração de dados e consequentemente um salto na necessidade de profissionais qualificados.

Algoritmos de Ciência de Dados cada vez mais complexos continuarão incluídos em pacotes e tecnologias que facilitam a implantação em ordens de magnitude. Considere como é a experiência de treinamento e implantação (em escala) de um algoritmo de Machine Learning hoje em comparação com dez anos atrás – suas ordens de magnitude são mais rápidas de aplicar, podem ser feitas com um maior grau de qualidade e com menos conhecimento técnico e estatístico. Essa é uma tendência comum em muitas áreas da Ciência de Dados.

A grande maioria das empresas ainda não descobriu os benefícios da adoção de Machine Learning, IA e técnicas relacionadas de maneiras que influenciam seus negócios. Mas à medida que a tecnologia evolui e se populariza, mais e mais empresas adotarão a Ciência de Dados como parte de suas estratégias. Não é difícil prever isso. Basta observar o uso da internet 10 anos atrás e hoje. Toda média e grande empresa e órgãos públicos tem algum tipo de estratégia que envolva a internet e o mesmo vai ocorrer com Data Science nos próximos anos. É inevitável.

omo Será o Trabalho do Cientista de Dados no Futuro?

Listamos 10 fatores que ajudam a explicar Como Será o Trabalho do Cientista de Dados no Futuro. Confira:

1- Por que os Cientistas de Dados serão inevitáveis no futuro?

Antes de discutirmos a resposta, vamos entender por que os Cientistas de Dados hoje em dia desfrutam de uma demanda tão grande no mercado. A resposta curta e simples é que, na última década, houve uma enorme explosão na quantidade de dados gerados e retidos pelas organizações, bem como pelas pessoas comuns.

Quase todas as empresas ou negócios hoje dependem fortemente de dados, dando origem a uma enorme demanda por Cientistas de Dados qualificados, além de outras funções relacionadas, principalmente de Engenheiro de Dados. E com mais e mais dados sendo capturados em todo o mundo, a demanda por conhecimento para extrair informações valiosas e acionáveis desses dados só aumentará. Investir em uma carreira em Ciência de Dados é uma decisão bastante inteligente.

E não apenas o Cientista de Dados tem um crescimento vertiginoso na demanda, mas diversas outras carreiras necessárias para compor uma equipe de Data Science…

Leia o restante na ÍNTEGRA no blog da Data Science Academy

Por que Cientistas de Dados escolhem Python?

A Ciência de Dados é algo que está em evidência hoje no mundo digital. Compondo um ranking das Top 10 profissões do futuro, a profissão de cientista de dados requer que o profissional tenha um conjunto de habilidades e conhecimentos para poder executar bem suas tarefas. Mas, por que a maioria dos cientistas de dados escolhem a linguagem PYTHON?

Python é uma linguagem de programação que foi concebida no final de 1980 e sua implementação foi iniciada em Dezembro de 1989 por Guido van Rossum no CWI na Holanda, como um sucessor para a linguagem de programação ABC capaz de manipulação de exceção e interface com o sistema operacional Amoeba . Van Rossum é o principal autor da linguagem Python e continua como líder nas decisões que envolvem o futuro da linguagem.

Recentemente o blog Ciência e Dados publicou matéria a respeito elencando os porquês dessa escolha por parte dos profissionais e futuros profissionais da área.

Por que os Cientistas de Dados preferem codificação em Python?

Perceba que este pode ser um tema polêmico. Outras linguagens de programação podem ser usadas para o mesmo fim e fatores muitas vezes pessoais estarão envolvidos nesta escolha. Mas aqui seguem algumas razões porque usar Python.

Grande comunidade – com Python, você pode encontrar uma grande (e crescente) Comunidade. No final do dia, se você se perder, pode contar com uma grande comunidade de especialistas para ajudá-lo a encontrar uma solução adequada para a codificação (mesmo em nichos específicos) além de respostas a perguntas relacionadas com a Ciência de Dados e Análise de Dados.

Crescente número de bibliotecas de análise de dados – Com Python, você pode encontrar uma grande variedade bibliotecas de Ciência de dados (como por exemplo: NumPy, SciPy, StatsModels, scikit-learn, pandas, etc.), que estão em crescimento exponencial. Restrições (em métodos de otimização / funções) que estavam faltando um ano atrás já não são um problema e você pode encontrar uma solução robusta adequada, que funciona de forma confiável.

Juypyter-Notebook – esta é simplesmente uma grande ferramenta. Você pode executar múltiplas linhas / blocos de código em diferentes células, você pode brincar com os dados, movê-los para cima ou para baixo e você ainda pode obter seus resultados logo abaixo da célula. É realmente como um organizador mágico que Cientistas de Dados (e as pessoas que executam código) sempre sonharam. Você também pode escrever em R, SQL, Scala, e outras linguagens com Jupyter-Notebook o que faz com que o fluxo de trabalho seja muito mais fácil e eficiente.

Leia na íntegra do blog Ciência e Dados (clicando aqui)

5 VERDADES SOBRE O EXCEL

Trabalhar com planilhas é uma das formas de melhorar a produtividade na hora de resumir informações e gerar relatórios do dia a dia. O Excel traz consigo uma gama de funcionalidades que ajudam nesse aumento da produção de qualquer profissional. Por isso, trago algumas verdades sobre o uso do Excel na prática.

Verdade nº 1 – Tudo em um!

Ao mesmo tempo que você pode criar uma planilha para controlar dados como o horário dos funcionários, agenda de eventos e compromissos, controle financeiro de contas a pagar e receber, por exemplo, você pode criar planilhas com todas essas funcionalidades dentro de um mesmo arquivo.
O Excel cria arquivos como pastas, por isso chamamos cada arquivo de pasta de trabalho. Nesta pasta é possível arquivar várias planilhas, tendo elas alguma conexão ou não. Caso você lide com vários dados por dia, pode concentrar esses dados em um mesmo arquivo, contendo N diferentes planilhas, desde que bem organizadas para não se perder com tanta informação.

Verdade nº 2 – O Excel ensina

É possível aprender muito do uso do Excel com a própria interface dele. Assim como os demais programas do pacote Office, ao parar o ponteiro do mouse sobre um item na tela, o Excel dá uma pequena explicação sobre para que serve aquilo. Outra grande funcionalidade, é que o uso de fórmulas também é sugerido, ou seja, quando você clica em uma célula e digita o sinal de igual = o programa sugere as fórmulas e te diz para que serve e também a estrutura (sintaxe) de cada fórmula.

Verdade nº 3 – Atalhos para tudo!

Outra grande vantagem do Excel são seus atalhos. Funcionalidades como ir para a última linha ou coluna, selecionar todas as células com dados apenas, inserir alguma nova informação e etc, tudo pode ser feito com ATALHOS! Utilizando as teclas CTRL (Control), Shift e Alt, muitas portas se abrem para você. (saiba mais sobre atalhos clicando aqui – link para postagem sobre atalhos).

Verdade nº 4 – Salve-me!

Com a nova versão do pacote Office (com a licença do Office 365), as versões a partir do Office 2016 estão habilitando a opção de salvamento automático. Com essa opção acionada, você não precisa mais se preocupar em ficar clicando CTRL + B para salvar. Porém, cuidado. Se você tiver a intenção de abrir um arquivo para alterá-lo, lembre-se que toda alteração será salva, e os dados originais serão perdidos caso não seja feita uma cópia (o que é sempre indicado).

Salvamento automático do Excel – Foto: Reprodução/ Daniel Brandão.

Verdade nº 5 – Online e Offline

É possível começar a editar uma planilha em seu computador, mesmo não estando online, e posteriormente terminar de editar na versão online do Excel. Essa funcionalidade também garante que você possa compartilhar o arquivo com outras pessoas para que ambos possam trabalhar colaborativamente no mesmo arquivo. Lembrando que uma pasta de trabalho compartilhada garante acesso a todos os conectados a ela, logo, qualquer um dos envolvidos pode alterar os dados nela e com isso os valores originais podem ser perdidos. (OBS: é possível compartilhar uma planilha apenas para visualização, não permitindo a edição por parte de quem recebe).

Verdades claras

Talvez você já soubesse dessas ou de algumas das verdades citadas, mas é sempre bom lembrar como o Excel trabalha de forma a auxiliar na produtividade de pessoas e profissionais em seu dia a dia.


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