10 motivos para aprender a programar no século 21

Aprender a programar é se alfabetizar. Depois de ver esses motivos, você não vai mais querer ficar de fora disso

Não há como negar que a tecnologia agora domina uma enorme quantidade de indústrias diferentes. Ser analfabeto no computador simplesmente o cortará no mundo do trabalho em algum tempo. Aprender a codificar é a palavra de ordem no momento.

1. A codificação pode levar a trabalhos de desenvolvimento de software

A codificação é a habilidade fundamental para trabalhos com desenvolvimento de software. Atualmente há uma escassez de desenvolvedores de software em todo o mundo, então aprender a codificar pode ser um caminho fácil para um campo aberto de trabalho. No entanto, essa não é a única maneira pela qual a codificação pode abrir oportunidades de emprego.

2. Abre diversas outras oportunidades de emprego

Para startups menores, contratar alguém apenas para cuidar de programação e web design pode não ser a opção economicamente mais viável. Ter a codificação como uma vantagem para o seu arco de atividades pode ser a chave para encontrar empregos relacionados ao campo, como criação de conteúdo, marketing, relações públicas e muito mais.

3. A programação pode fazer com que sua aplicação no trabalho se destaque

Mesmo que você esteja se candidatando a uma posição que não tenha relevância direta para a programação, ela ainda é bem conhecida como uma habilidade útil. Assim, ao ter conhecimento disso, você provavelmente se posicionará automaticamente acima da competição. Além de ser uma habilidade que geralmente vale a pena na maioria dos trabalhos, ela também mostra que você é dedicado, dinâmico e autocrítico.

4. A alfabetização por programação pode ajudá-lo a entender outros aspectos da tecnologia

Conhecimento de codificação pode ajudar de outras maneiras também. Isso pode significar que você é mais rápido para aprender outros aspectos da tecnologia, além de dizer que você é mais fluente digitalmente. No atual mercado de trabalho, cada vez mais digital, isso só pode ser benéfico.

5. Isso pode te levar ao trabalho freelancer

Se você deseja se tornar freelancer ou trabalhar durante viagens, a codificação pode ser uma ótima maneira de entrar nisso. Como a programação é uma habilidade altamente valorizada no momento, muitas empresas estão dispostas a terceirizar o trabalho. Isso significa que os programadores habilidosos têm a capacidade de criar sua própria marca e cobrar uma boa taxa por isso.

6. A programação pode permitir que você desenvolva projetos que ama

A codificação é uma habilidade fantástica para você se você é do tipo que tem muitas ideias e quer começar várias coisas diferentes o tempo todo. Não ter que procurar em outro lugar por um programador economiza tempo e dinheiro, e isso significa que você pode continuar mudando e redesenhando à medida que sua ideia se desenvolve.

7. A programação pode melhorar as habilidades de resolução de problemas e lógica

Fora das implicações que parecem boas em um currículo, a codificação realmente aumenta as habilidades que são úteis para a maioria dos trabalhos. Resolução de problemas e lógica são os dois principais. Aprender a codificar é como uma sessão de exercícios para o lado esquerdo do cérebro.

8. Codificar melhora habilidades interpessoais

A programação, diferente do que muitos acreditam, para a maioria dos grandes projetos tende a ser um esforço colaborativo. Isso significa ter que trabalhar como uma engrenagem, como parte de uma equipe maior. Aprender a melhor forma de interagir com chefes e colegas de trabalho é uma habilidade essencial no trabalho, e ela pode ser desenvolvida por meio de codificação.

9. Ser um codificador habilidoso pode construir confiança

Saber que você tem uma habilidade desejável em um mercado de trabalho competitivo pode ajudá-lo a se tornar mais confiante em suas próprias habilidades. Também é um processo bastante viciante: quanto mais você aprende, mais você vai querer aprender. Sabendo que qualquer problema que possa prejudicar a maioria das pessoas é facilmente resolvido por você é capacitar.

10. Qualquer um pode fazer isso

O mito da programação para gênios já caiu a muito tempo: qualquer pessoa pode aprender a codificar. Não leva vários anos ou custa milhares de reais. Na verdade, pode ser feito on-line e no conforto da sua própria casa, e pode ser aprendido de forma flexível em torno de seus outros compromissos. Aprender a programar é se alfabetizar.

Fonte: Computer World

Por que Cientistas de Dados escolhem Python?

A Ciência de Dados é algo que está em evidência hoje no mundo digital. Compondo um ranking das Top 10 profissões do futuro, a profissão de cientista de dados requer que o profissional tenha um conjunto de habilidades e conhecimentos para poder executar bem suas tarefas. Mas, por que a maioria dos cientistas de dados escolhem a linguagem PYTHON?

Python é uma linguagem de programação que foi concebida no final de 1980 e sua implementação foi iniciada em Dezembro de 1989 por Guido van Rossum no CWI na Holanda, como um sucessor para a linguagem de programação ABC capaz de manipulação de exceção e interface com o sistema operacional Amoeba . Van Rossum é o principal autor da linguagem Python e continua como líder nas decisões que envolvem o futuro da linguagem.

Recentemente o blog Ciência e Dados publicou matéria a respeito elencando os porquês dessa escolha por parte dos profissionais e futuros profissionais da área.

Por que os Cientistas de Dados preferem codificação em Python?

Perceba que este pode ser um tema polêmico. Outras linguagens de programação podem ser usadas para o mesmo fim e fatores muitas vezes pessoais estarão envolvidos nesta escolha. Mas aqui seguem algumas razões porque usar Python.

Grande comunidade – com Python, você pode encontrar uma grande (e crescente) Comunidade. No final do dia, se você se perder, pode contar com uma grande comunidade de especialistas para ajudá-lo a encontrar uma solução adequada para a codificação (mesmo em nichos específicos) além de respostas a perguntas relacionadas com a Ciência de Dados e Análise de Dados.

Crescente número de bibliotecas de análise de dados – Com Python, você pode encontrar uma grande variedade bibliotecas de Ciência de dados (como por exemplo: NumPy, SciPy, StatsModels, scikit-learn, pandas, etc.), que estão em crescimento exponencial. Restrições (em métodos de otimização / funções) que estavam faltando um ano atrás já não são um problema e você pode encontrar uma solução robusta adequada, que funciona de forma confiável.

Juypyter-Notebook – esta é simplesmente uma grande ferramenta. Você pode executar múltiplas linhas / blocos de código em diferentes células, você pode brincar com os dados, movê-los para cima ou para baixo e você ainda pode obter seus resultados logo abaixo da célula. É realmente como um organizador mágico que Cientistas de Dados (e as pessoas que executam código) sempre sonharam. Você também pode escrever em R, SQL, Scala, e outras linguagens com Jupyter-Notebook o que faz com que o fluxo de trabalho seja muito mais fácil e eficiente.

Leia na íntegra do blog Ciência e Dados (clicando aqui)

#PensandoEmDados [4] – Integração de dados

Integração de dados é combinação de processos técnicos e de negócios utilizados para combinar dados de…

Integrar dados é unificar diferentes bases

A busca por informações sobre qualquer assunto requer dados íntegros e confiáveis. É de interesse de todos que dados verdadeiros e completos sejam recolhidos para uma análise, seja para um relatório mensal/semestral de uma instituição ou o resultado de uma busca na internet. A fonte dos dados é de vital importância nesse aspecto e, por isso, integração de dados é tema recorrente nas pesquisas, artigos e nos estudos sobre DADOS.

O termo INTEGRAÇÃO vem justamente de integrar, tornar íntegro, formando um conjunto de dados a partir de fontes e origens distintas. A IBM é uma gigante da área de computação e de lidar com dados. Em seu site oficial, ela nos traz a seguinte definição:

“A integração de dados é a combinação de processos técnicos e de negócios utilizados para combinar dados de fontes distintas em informações valiosas e relevantes através de um software de integração.”

IBM, 2018

Diversas empresas e organizações passaram a criar mecanismos para que diferentes tipos de dados pudessem ter uma conexão, principalmente após o termo Big Data ficar em evidencia. Empresas como a Microsoft, Oracle, Amazon e a própria IBM tem criado grupos de trabalho e pesquisa e com isso temos hoje diversas formas de realizar essa integração e análise de dados de maneira rápida, com baixo custo e com uso de inteligência artificial no processo.

Apache Hadoop

Hadoop é uma plataforma da Apache Foundation criada para computação distribuída. Ou seja, é um sistema que consegue unificar várias máquinas (computadores) que passam a ser enxergados como um só. Com ele, trabalhar com processamento de dados em grandes volumes a tarefa passa a ser menos penosa. Além do Hadoop, a Apache se destaca de várias formas com produtos que atendem a diversas demandas voltadas a dados. Por ser uma fundação, não tem necessariamente fins lucrativos, o que torna o uso de seus sistemas práticos para diversos projetos, sejam eles públicos ou privados.

Com ferramentas com essa, é possível receber dados vindos de um banco de dados Relacional, outro de um banco Não Relacional, de um .TXT ou .CSV, uma planilha ou de diversos outros sistemas, conecta-los entre si e criar visualizações a partir dessa unificação.

Em resumo, integração de dados é preciso para que possamos ter a consolidação da informação e, com isso, a geração de conhecimento acerca de um ou de vários tipos de dados.

Aula Inaugural 2019.2 Faculdade SENAI PB

No dia 01 de agosto teremos a aula que dará inicio ao semestre 19.2 da faculdade SENAI da Paraíba

No próximo dia 01 de agosto, às 18:30h, teremos uma aula que marcará o inicio do segundo semestre de 2019. O Professor Ricardo Roberto, meu parceiro de sala de aula, estará ministrando uma palestra com uma temática altamente relevante:

Convite especial para quem quer conhecer um pouco mais sobre o curso superior de Automação Industrial da Faculdade SENAI da Paraíba.

Entrada Gratuita! Basta comparecer na Av. das Indústrias, S/N – Distrito Industrial, João Pessoa – PB (clique no endereço para ir pelo Maps)

Automação Industrial 2019.2

Ainda não sabe se #AutomaçãoIndustrial é mesmo a sua praia? Então chega de dúvidas!

E aí, está se preparando profissionalmente e não sabe qual curso fazer? Se você tem ou acha que tem aptidão para área de Tecnologia, Programação, Eletroeletrônica, te convido a conhecer a FACULDADE SENAI DA PARAÍBA.

Lá temos o curso de AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, onde você poderá ingressar em uma das área mais promissoras do mercado: INDÚSTRIA 4.0. Os pilares da nova indústria são o IoT (Internet das Coisas), Inteligência Artificial, Redes Industriais, Telecomunicação e Programação.

A faculdade SENAI está oferecendo no próximo dia 17 de julho uma AULA SHOW, apresentando o curso de maneira GRATUITA. Compareça e aproveite para se informar mais sobre o curso.

Maiores informações acesse o Instagram da faculdade em @faculdadesenaipb

Microsoft busca simplicidade com linguagem de programação Bosque

Nova linguagem de programação de código aberto é projetada para escrever códigos simples e óbvios para humanos e máquinas

Microsoft lançou um novo projeto de código aberto para desenvolver a linguagem de programação Bosque. O objetivo do projeto de linguagem Bosque é construir uma linguagem de programação funcional que evite a “complexidade acidental” no processo de desenvolvimento.

As metas de design para a linguagem Bosque incluem produtividade aprimorada de desenvolvedor, melhor qualidade de software e habilitação de uma série de novos compiladores e experiências de ferramentas.

Um objetivo fundamental é a eliminação da complexidade acidental. O código Bosque é supostamente simples e fácil de compreender tanto para máquinas quanto para seres humanos. Mas o Bosque permanece muito em desenvolvimento neste momento; os proponentes não recomendam usar o Bosque para qualquer trabalho de produção. Os desenvolvedores são encorajados a experimentá-lo.

O Bosque se torna o mais recente projeto de linguagem da Microsoft, que produziu idiomas incluindo C#, uma linguagem orientada a objetos; F#, uma linguagem funcional; e TypeScript, um superconjunto digitado de JavaScript.

A gigante do software teve um bom grau de sucesso no desenvolvimento de idiomas que ganham popularidade. O C#, por exemplo, ficou em quinto lugar e o TypeScript em 12º lugar nas mais recentes classificações de linguagem do RedMonk, baseadas em discussões no Stack Overflow e uso de código no GitHub.

Você pode encontrar documentação do Bosque, exemplos e uma implementação de referência no GitHub. Tutoriais estão em andamento.

Referência: ComputerWorld

O que é API REST (RESTFUL)?

API REST: Entenda o que é e para que serve estes recursos de desenvolvimento.

Fazer a integração de dados entre diferentes sistemas sempre foi um entrave na vida do time de desenvolvimento da TI. Diferentes tecnologias, linguagens, proteção de dados e muitos outros argumentos sempre dificultaram esta boa comunicação.

O que é uma API?

A sigla API vem do inglês e significa Application Programming Interface (
Interface de Programação de Aplicações, em português). Pires (2017) define o funcionamento de uma API objetivando “fornecer um ponto de acesso entre a aplicação e seu cliente, seja ele um usuário ou uma outra aplicação. “. Em resumo, uma aplicação intermediária entre duas aplicações (provavelmente web).

E o que é REST?

REST vem de Representational State Transfer (em português, Transferência de Estado Representacional).

Existe uma certa confusão quanto aos termos REST e RESTful. Entretanto, ambos representam os mesmo princípios. A diferença é apenas gramatical. Em outras palavras, sistemas que utilizam os princípios REST são chamados de RESTful.

  • REST: conjunto de princípios de arquitetura
  • RESTful: capacidade de determinado sistema aplicar os princípios de REST.

Referências: BeCode |Wikipedia